什么是 AI Slop？定义2025年的那个词

你最近可能经常看到"slop"这个词被到处使用。也许有人把一篇 LinkedIn 帖子称为"slop"。也许你看到了一张可疑地光滑的 AI 生成图片，不假思索地想"那是 slop"。这个词已经深深嵌入了我们谈论 AI 内容的方式，以至于 Merriam-Webster 将它评为2025年度词汇。

但它到底是什么意思？它从哪里来的？为什么偏偏是这个词——不是"spam"，不是"junk"，不是"garbage"——成为了低质量 AI 内容的代名词？

定义

AI slop 是指低成本、AI 生成的内容，在几乎没有人工监督、筛选或质量控制的情况下被倾倒到互联网上。它就是数字版的学校食堂里的神秘肉：技术上算是食物，技术上能吃，但没人对它感到兴奋，而且所有人都看得出来它不是用心做的。

关键的区分在于 AI 内容和 AI slop 之间的区别。不是所有用 AI 制作的东西都是 slop。一个设计师使用 Midjourney 来构思创意，然后精心挑选和完善最好的方案——那只是在使用工具。但当有人一夜之间生成了400篇博客文章，一篇都没读就全部发布了？那就是 slop。让内容成为 slop 的不是 AI 的存在，而是人类判断力的缺失。

这个词的由来

这个术语是 deepfates（一位作家和互联网文化评论人）在2024年创造的。这个类比是刻意的——就像喂猪的泔水一样，AI slop 是大批量生产的、完全不顾消费者感受的内容。饲料级的东西出现在了餐桌上。

这个词之所以流行起来，是因为它很有冲击力。"Spam"太临床化了。"Junk"太笼统了。"Slop"有一种质感。你几乎能感觉到它。而那种厌恶感正是人们遇到又一篇用两千字什么都没说的 AI 生成文章，或者一张主体有三只手的 AI 肖像时的真实体验。

到2025年12月 Merriam-Webster 正式收录这个词时，它早已无处不在。词典没有创造这个趋势——它只是承认了数百万人已经在说的话。

AI Slop 平台指南：分平台观察

有趣的来了。AI slop 在每个平台上看起来都不一样。每个平台都有自己独特的风味。

LinkedIn：思想领袖工厂

LinkedIn 可能是 AI slop 最严重的平台，这话分量不轻。你知道我说的是哪些帖子。那些以一个独立成行的戏剧性短句开头的帖子。然后又是一句。然后是一段可以理解成任何意思的话。"我今天学到了一个关于领导力的强大道理。它改变了一切。"

这些帖子是那些把"帮我写一篇关于韧性的思想领导力帖子"粘贴到 ChatGPT 里，一个字不改就发布的人写的。它们听起来都一样。它们什么都没说。它们都得到了数百个来自做着同样事情的人的点赞。这是一条 slop 的衔尾蛇。

最糟糕的是评论区。互动机器人刷着 AI 生成的回复："很棒的见解，[名字]！这真的引起了我的共鸣。感谢分享！"连续五十次，每次措辞略有不同。这是人类和机器人在一个空荡荡的剧场里互相表演热情。

Google：当搜索引擎吞噬自己

Google 的 AI Overview 功能本应让搜索变得更好。结果，它变成了最显眼的 AI slop 来源之一。那些幻觉到现在已经成了传奇。

人们截图了 AI Overview 建议你往披萨酱里加胶水（来源是 Reddit 上一个明显的玩笑），声称没有非洲国家以字母 K 开头（肯尼亚有话要说），以及自信满满地表示巴拉克·奥巴马是第一位穆斯林总统。这些不是边缘案例——这就是当你在没有人类判断力来识别明显胡说八道的情况下自动生成答案时会发生的事情。

真正的伤害更加隐蔽。每一个走红的搞笑幻觉背后，都有数千个 AI 生成的搜索结果只是……稍微有点错。没错到足以让人发笑。但错到足以浪费你的时间或在重要的事情上误导你。

你的收件箱：冷邮件瘟疫

如果你有任何形式的专业网络存在，你的收件箱就是一个 slop 战区。AI 生成的冷邮件已经好到刚好能让你浪费时间打开它们，又差到足以立刻被识别出来。

"我注意到您在[领域]的出色工作，我认为我们的组织之间存在巨大的协同效应。"没有人这样写信。没有人会在给陌生人的第一封邮件中不带讽刺地使用"协同效应"这个词。但 AI 外展工具每小时生成数千封这样的邮件，它们都有那种同样的恐怖谷式礼貌。

最新的进化更糟糕：AI 冷邮件会引用你写过的特定博客文章或推文，让你有半秒钟以为真的有人读了你的作品。然后你意识到那个"个性化"引用只是一句完全抓不住要点的摘要。恭喜，机器人浏览了你的文章。

社交媒体：手指太多的艺术

Facebook 和 Instagram 上 AI 生成的图片有它们自己独特品牌的 slop。技术已经进步了——大多数 AI 艺术已经没有明显的多余手指问题了——但它发展出了同样显眼的新破绽。

一切都太光滑了。光线太完美了。背景在某些地方异常详细，在其他地方却是模糊的胡言乱语。人物的脸有那种特定的 AI 感——过于对称，皮肤过于无毛孔，眼睛技术上形状正确但看起来不像属于一个曾经疲倦或压力大的人。

然后是互动诱饵："我四岁的女儿画了这个，她太有才了！"配上一张明显是 Midjourney 生成的图片。或者那些假 DIY 和手工视频，有人"制作"了一件不可能精致的家具，使用的技术在现实中根本行不通。评论区总是分成两拨：一拨人真的相信了，另一拨人对着虚空呐喊这是 AI。

新闻：自己写自己的文章

AI 生成的新闻文章可以说是最危险的类别。好几家媒体被发现发表了包含捏造引言、虚构来源和事实错误的 AI 撰写文章。不是因为他们想欺骗任何人——在某些情况下编辑只是在点击发布之前没有仔细检查。

体育赛事回顾、财务摘要、天气预报——这些已经部分自动化多年了。但新一波的 AI slop 更进一步：整篇专题文章、观点评论和调查报道都在最少的人工监督下生成。你通常可以通过它们用三种不同方式绕回同一个观点、却从未真正说出任何新东西来识别它们。

为什么"Slop"引起了共鸣

这个词走红不只是因为 AI 内容质量差。垃圾邮件也很差，我们也处理了。不同之处在于 slop 感觉像是对曾经属于人类的空间的入侵。

垃圾邮件存在于你的垃圾文件夹里。你知道它在那里，你忽略它。Slop 存在于你的主信息流、搜索结果、收件箱和你喜欢的 subreddit 里。它看起来足够像真实内容，在你意识到那里什么都没有之前就已经占据了你注意力的空间。它不是在试图骗你。它大部分时候甚至不是在试图卖给你什么。它只是……在那里。占着地方。让你觉得无聊。

那种无聊感是整件事的核心。AI slop 通常既不令人反感也不危险。它只是令人厌倦。这正是为什么"your AI slop bores me"这句话成为了如此完美的梗，也是为什么围绕它建造的游戏触动了数百万人的神经。

向重视人类创作内容的转变

作为对所有这些 slop 的回应，一件有趣的事情正在发生。人们开始主动寻找和珍视明显由人类创作的内容。

以独特声音撰写的通讯正在蓬勃发展。手工制品正在迎来它的时刻。"经过验证的人类"徽章和认证正在涌现。Substack 凭借其对个人作者的重视而蓬勃发展，部分原因是读者相信确实有一个特定的人写了他们正在阅读的东西。

不是说 AI 会消失。而是低质量 AI 内容的洪流让人们更加欣赏人类的作品。不完美正在成为一种特性，而非缺陷。博客文章中的一个错别字现在几乎令人安心——它意味着一个人写了它，而没有经过五轮 AI 润色。

"slop"这个词捕捉了一种已经在积聚的感觉。现在它给了人们反击的词汇。而有时候，反击就是坐在一个象征性的宝座上，对算法说：your AI slop bores me。