10个AI泔水实例，证明人类依然更有趣

我一直在收集 AI泔水，就像有些人收集黑胶唱片一样。只不过我的收藏让我想摔东西。以下是从野外捕获的十个样本，它们无可辩驳地证明：人类依然比任何语言模型生产的东西更有趣、更古怪、更有意思。

1. 那种什么都没说的 LinkedIn CEO风格鸡汤帖

你见过这种。十个要点。每一个都是装成智慧的句子碎片。大概是这样的：

• 我开除了我最好的员工。
• 她哭了。
• 我也哭了。
• 但后来我意识到：成长不会是舒适的。
• 那个员工？她创办了自己的公司。
• 那家公司？现在价值5000万美元。
• 教训？有时候你必须放手，才能让别人飞翔。
• 认同吗？

结尾的"认同吗？"简直是点睛之笔。这就是AI版本的小狗歪着头期待零食。真实的 LinkedIn 已经够让人受不了了，但AI生成的 LinkedIn 把这种格式最糟糕的本能放大，还去掉了最后一丝自知之明。至少这种帖子的真人版还相信自己的废话。AI版本什么都不相信。它只是在匹配模式。

2. 食材清单里写着"一杯创意"的食谱

一个AI生成的美食博客（现在有成千上万个这样的，堵塞了任何想做一份像样的意大利培根蛋面的人的 Google 搜索结果）发布了一个食谱，在"2瓣蒜，切末"和"1/4杯帕马森芝士"之间，写着要加入"一杯创意和一点爱"。这个模型显然是从那些用励志废话凑字数的矫情美食博客中学的，然后认定那些废话就是食谱的一部分。读者朋友，它不是。你没法把创意炒熟。我试过了。

3. Google AI概览："在披萨上加胶水"

这个真的出了名。Google 的AI概览功能（在页面顶部总结搜索结果的那个）告诉一个询问奶酪不粘披萨问题的用户"在酱料中加入大约1/8杯无毒胶水"。它是从 Reddit 上一条老笑话评论里学来的。AI分不清一个真诚的建议和一个在搞笑的人之间的区别。仔细想想，这就是整个问题的缩影。AI能处理文本。但它无法理解别人什么时候在开玩笑。

4. 耳环长进脖子里的AI肖像

AI生成的艺术在手部方面有众所周知的问题（手指太多、关节角度不可能），但耳环-脖子融合可能是我最喜欢的故障。一个流行的AI艺术生成器制作了一张"专业头像"，其中对象的环形耳环逐渐融入了她脖子的皮肤，就像她正在被自己的首饰慢慢吞噬。看起来像一部 Cronenberg 的电影。发布这张照片的人显然已经把它当作自己真正的 LinkedIn 头像用了两周，直到有人告诉他们。

5. 称赞你"在[公司名称]的出色工作"的冷邮件

我们都收到过这种。"你好 [名字]，我一直在关注你在 [公司名称] 的出色工作，我很想就 [行业] 领域的协同效应与你联系。"方括号是破绽，但即使没有方括号，这封邮件读起来也像是一封由从未见过其他人类的人写的绑架信。我见过最棒的一封是所有方括号都没填就发了出去，而且是发给一个没有公司的自由职业者的。对方回复了"谢谢！[公司名称] 发展很好，我们刚完成了一轮 [金额] 的融资。"

6. 引用了一项不存在的研究的新闻文章

一篇AI生成的关于某种补充剂健康益处的新闻稿引用了"2024年发表在《柳叶刀》上的一项研究"，经调查，这项研究根本不存在。不是被撤回了。不是在付费墙后面。是不存在。AI捏造了期刊、作者和研究结果。它凭空想象出了整个同行评审过程。有人把这篇文章和《柳叶刀》实际搜索结果的截图并排放在一起，结果病毒式传播了。最讽刺的是什么？这篇文章在被标记之前，已经在 Google 搜索结果的第一页待了好几周。

这不好笑。这实际上很危险。但它在这个清单上，因为捏造一项《柳叶刀》研究的胆大包天程度实在太荒谬了，反而又变得好笑了。

7. 规格自相矛盾的亚马逊商品列表

一个蓝牙音箱的产品列表在标题中声称是"防水IPX7"，在要点中说是"仅防溅——请勿浸入水中"，然后在产品描述中说"完美适用于泳池和海洋中的水下使用"。同一个页面上有三种不同的防水等级声明。AI生成的文案显然是从多个来源材料中提取的，然后就……合并在一起了，矛盾就矛盾吧。至少人类文案会选定一个谎言然后坚持到底。

8. 插图堪比噩梦的AI儿童读物

有人用AI图像生成器创作了一本关于友好小龙的儿童读物。那条龙长着人类的牙齿。完整的成年人类牙齿，长在一个咧嘴笑的爬行动物嘴巴里。其中一幅插图展示了小龙"拥抱"一个孩子，看起来更像是一个真实犯罪播客的封面。另一页上，小龙一只脚有七个脚趾，另一只有三个，说实话这是整件事里最不令人不安的部分。这本书在亚马逊上短暂上架过，后来被那些把它比作"给学龄前儿童看的 Junji Ito"的评论搞下架了。

9. 以"好问题！"开头的 Reddit 评论

在 Reddit 的历史上，从来没有人在真诚的评论中以"好问题！"开头。那是老师的说法。那是企业网络研讨会的说法。那不是 Reddit 的说法。Reddit 评论以"其实，"或"这个，"或者一个没有任何上下文的链接开头。当你看到"好问题！这里有几个需要考虑的因素……"你就是在阅读AI泔水，而它还被点赞了，要么说明机器人在投票，要么说明人们已经不看第一句话之后的内容了。两种情况都很让人沮丧。

结构总是一模一样的：肯定，接一个编号列表，然后一个温和的免责声明说"这是一个复杂的话题"。真正的 Reddit 用户一辈子都没把任何事情描述为"一个复杂的话题"。他们有强烈的观点，并且以一种刚读完一篇 Wikipedia 文章的自信来分享这些观点。

10. 评论一家三年前就关门了的餐厅的旅行博客

一篇AI生成的里斯本旅游指南热情洋溢地推荐了一家特定餐厅的"完美煎制的鳕鱼"和"私密的庭院座位"。这家餐厅在2023年就关门了。那栋建筑现在是一家手机维修店。AI是用旧的评论数据训练的，然后把它当作当前信息呈现出来。有人真的根据这篇博文去了那个地址，然后拍了一张自己站在手机维修店前面、举着AI热情评论截图的照片。那张照片比AI曾经产出的任何内容都好。

为什么这很重要

以上每一个例子失败的原因都一样：AI不知道它在说什么。它不知道胶水不是食物。它不知道耳环不会从脖子上长出来。它不知道餐厅会倒闭。它什么都不知道。它根据模式生成看似合理的文本，当模式与现实冲突时，模式获胜。

人类更有趣，因为我们真正生活在这个世界上。我们知道披萨是什么味道。我们去过里斯本。我们收到过糟糕的冷邮件并翻了白眼。我们的幽默来自真实的经历、真实的挫折、我们亲眼目睹的真实荒谬。

想亲自体验一下吗？来玩 Your AI Slop Bores Me，看看真人试图模仿AI——然后以比上面任何例子都更有趣的方式失败。这个游戏之所以有效，是因为人类的古怪是无法伪装的，即使你在试图伪装的时候也是如此。

AI泔水无处不在。但嘲笑它的人也无处不在。说实话？嘲笑它的人创造出了更好的内容。